Veri & Analitik Skill
Airflow DAG Patterns
Apache Airflow DAG'lerini doğru şekilde inşa etmek için bir üretim kılavuzu; operatörler, sensörler, dallanma, test ve dağıtım için sahada sınanmış desenlerle.
₺369
Similarity Search Patterns
Gerçekten ölçeklenen semantik ve vektör arama kurmak için üretime hazır şablonlar.
Dört vektör veritabanı için (Pinecone, Qdrant, pgvector ve Weaviate) çalışan uygulamaların yanında, hızlı bir geri getirme sistemini yavaş ve düşük isabetli bir sistemden ayıran indeks seçimi, mesafe metriği ve filtreleme stratejisi karar çerçevelerini de sunar. HNSW parametrelerini tahmin etmeyi bırakın, doğru sonuçları 200 milisaniyenin altında döndüren bir arama yayına alın.
₺369 tek seferlik
Bir kit içine ekle → Fiyatlara KDV (%20) dahildir. · Gerçek ajans işinden çıkarıldı · tek seferlik, kilit yok
- Tür Skill
- Kategori Veri & Analitik
- Teslimat E-posta · anında
- Lisans Tek seferlik
Çalışmanın içinden · kara kutu yok
Satın almadan önce işin kendisini gör.
Üretim seviyesi benzerlik araması kurarken skill'in sırayla yürüttüğü karar ve inşa zinciri şu:
- Önce veri boyutunu ölçer ve indeks ailesini buna göre seçer: 10K altı vektörde flat (kesin arama), 10K ile 1M arası HNSW, üzerinde HNSW artı quantization veya IVF+PQ. Her kademe küçük bir recall kaybı karşılığında hızı kat kat artırır.
- Mesafe metriğini embedding modeline göre eşler: L2-normalize çıktılarda cosine, büyüklüğün anlam taşıdığı yerde dot product. Farklı modellerin vektörleri aynı uzayda aranmaz; model değişirse her şey yeniden embed edilir.
- Metadata için pre-filter ve post-filter kararını verir: tenant_id ve kategori gibi sık filtrelenen alanlara payload indeksiyle pre-filter uygular; çünkü 100 sonucu filtreleyip 3'e düşürmek kullanıcıyı cevapsız bırakır.
- Vektörleri çağrı başına 100 ile 1000'lik batch'lerle yükler (10-50x throughput); büyük pgvector import'larında önce indeksi düşürür, yükleme bitince yeniden kurar, bu 5-10 kat hızlıdır.
- Anahtar kelimenin hala önemli olduğu yerde hybrid arama bağlar: dense vektör skoru BM25 veya full-text sıralamasıyla ayarlı ağırlıkta birleşir. Skill'de Pinecone, Qdrant, pgvector ve Weaviate için hazır şablonlar artı fazladan çekilen ilk 50 üzerinde cross-encoder rerank var.
- Skor eşiğini sabit bir 0.85'e kodlamak yerine ground-truth çiftlerle kalibre eder; sonra recall'u haftalık canlı metrik olarak izleyip embedding kaymasını erken yakalar.
Tek güç kaynağı. 6 hat dışarı.
similarity-search-patterns · çekirdek
çekirdek aktif · 6 hat
- ✓ milyonlarca doküman üzer…
Milyonlarca doküman üzerinde semantik arama kurmak
- ✓ yapay zekâ asistanları i…
Yapay zekâ asistanları için RAG geri getirme
- ✓ öneri motorları geliştir…
Öneri motorları geliştirmek
- ✓ vektör ve anahtar kelime
Vektör ve anahtar kelime (hibrit) aramayı birleştirmek
- ✓ düz aramadan hnsw veya i…
Düz aramadan HNSW veya IVF+PQ'ya geçiş
- ✓ aday sonuçları çapraz ko…
Aday sonuçları çapraz kodlayıcıyla yeniden sıralamak
Aldıkların sende kalır.
Zamanı ileri sar. Ne kaldığını izle.
Sonsuza dek
Sahip olmak tam olarak bu.
Kiralık yığın
yapay zekâ yazım aracı: abonelik
süresi doldu · erişim gittianaliz paketi: abonelik
süresi doldu · erişim gittitasarım platformu: abonelik
süresi doldu · erişim gitti(geriye bir şey kalmadı)
Senin ocağın
-
Küçük veri kümelerini gereğinden fazla işlemek yerine verinize uygun indeksi seçin
lisans: kalıcı -
İsabet ve hız dengesini ayarlayarak 200 milisaniyenin altında arama süresi yakalayın
lisans: kalıcı -
Sessizce çok az sonuç döndüren sonradan-filtreleme tuzağından kaçının
lisans: kalıcı -
İndeks türünü ve nicemlemeyi ölçeğe göre eşleyerek vektör depolama maliyetini düşürün
lisans: kalıcı
abonelikler biter · tapular bitmez
Kutudaki her şey.
Bir parçayı eline al. Çalışırken izle.
Pinecone, Qdrant, pgvector ve Weaviate için kopyala-yapıştır vektör deposu sınıfları
6 parça · tek çalışan sistem · e-postayla anında teslim
Bu herkes için dövülmedi.
- Araç kiralamayı sahip olmaya tercih ediyorsan, sana göre değil.
- Yığınını senin yerine başkası yönetsin istiyorsan, sana göre değil.
- Tahmin etmekten memnunsan, sana göre değil.
Ölçekte hızlı ve doğru kalması gereken semantik arama, RAG geri getirme veya öneri sistemleri kuran arka uç ve yapay zekâ mühendisleri için.
o zaman bu senin için dövüldü.Hangi AI ile çalışır
Tasarımı gereği evrensel: her yapay zekada çalışır. Açık Agent Skills + MCP biçiminde gelir (Claude’da yerleşik); ChatGPT, Gemini, Cursor ve Copilot aynı dosyaları kendine uyarlar.
- Claude Yerleşik biçim
- ChatGPT Açık standartla uyarlanır
- Gemini Açık standartla uyarlanır
- Cursor Açık standartla uyarlanır
- Copilot Açık standartla uyarlanır
Aklındakini yakala.
hava temizlendi. seninle ocak arasında hiçbir şey kalmadı.
bir kıvılcım yakala: ocak cevaplar
-
Elimizde yalnızca 50 bin vektör var; bu bizim için fazla kaçmaz mı?
Değerin bir kısmı size aşırı mühendislik yaptırmaması: indeks seçim rehberi veri boyutunu indeks tipine eşler ve 50 bin vektörde genellikle flat indeks ya da basit HNSW doğru tercihtir. Veri büyüdükçe planlar sizinle ölçeklenir.
-
Aramayı 200 milisaniyenin altına gerçekte nasıl indiriyor?
Pinecone, Qdrant, pgvector ve Weaviate için çalışan store sınıfları artı gecikmeyi belirleyen kararlar: HNSW parametreleri, payload indeksli pre-filter ve post-filter stratejisi, kuantizasyon ve skor eşiği kalibrasyonu. Sonuçları sessizce eksilten post-filter tuzağı özel olarak işaretlenmiştir.
-
Embedding modeli ya da barındırılan bir veritabanı içeriyor mu?
Hayır. Embedding'leri ve vektör deposunu sizin getirdiğinizi varsayar; sunduğu şey bunların üzerine kurulan uygulama desenleri ve karar çerçeveleridir. Model seçimi ve barındırma maliyeti size aittir.
-
Nasıl teslim edilir?
Satın alımdan hemen sonra e-posta ile iletilir, kuruluma hazır, anında indirilir; bekleme yok.
-
Tek seferlik mi, abonelik mi?
Tek seferlik alımdır; abonelik veya gizli ücret yoktur. Fiyata KDV (%20) dahildir.
-
İade alabilir miyim?
Dijital ürün olduğu için indirildikten sonra iade yapılmaz. Bu yüzden ne içerdiğini ve kime uygun olduğunu burada açıkça paylaşıyoruz.