Langchain Architecture

LangChain 1.x ve LangGraph ile LLM uygulamaları tasarlamak için üretim odaklı bir el kitabı: ajanları, tipli durum yönetimini, hafızayı ve araç entegrasyonunu kapsar.

Karmaşık yapay zeka akışlarını test edilebilir StateGraph düğümleri olarak modellemeyi, checkpointer ile dayanıklı yürütme kurmayı ve akış öncelikli, izlenebilir uygulamalar yayınlamayı gösterir.

₺369 tek seferlik
Bir kit içine ekle →

Fiyatlara KDV (%20) dahildir. · Gerçek ajans işinden çıkarıldı · tek seferlik, kilit yok

  • Tür Skill
  • Kategori Yapay Zeka & LLM
  • Teslimat E-posta · anında
  • Lisans Tek seferlik
Çalışma önizlemesi
forgehouse, langchain-architecture

Çalışmanın içinden · kara kutu yok

Satın almadan önce işin kendisini gör.

Skill'in bir LLM uygulaması ayağa kaldırırken çalıştırdığı gerçek kurulum döngüsü, kara kutu yok, yaptığı iş tam olarak bu:

  1. Uygulamayı tipli durum grafı olarak modeller: her LLM etkileşimi (getir, üret, doğrula, yönlendir) kendi düğümü olur, dallanma mantığı düğümün dışında koşullu kenarlarda yaşar ve ajanlara sonsuz döngüyü kesen katı iterasyon sınırı konur
  2. Araçları, açıklamasında somut alan örnekleri taşıyan yapılandırılmış şemalarla tanımlar; araç sayısı kabaca 7'yi aşınca yönlendirme süpervizör ajana taşınır, çünkü doğrudan seçim isabeti çöker
  3. Checkpointer bağlar (geliştirmede bellek içi, üretimde Postgres veya Redis); her konuşma iş parçacığı durumunu kalıcı tutar, başarısız koşu baştan başlamak yerine son checkpoint'ten devam eder
  4. E-posta gönderme veya veritabanına yazma gibi yan etkili düğümlerin önüne insan onayı kesme noktası koyar; durum incelenir, onaylanır, yürütme ondan sonra sürer
  5. İlk token'dan itibaren akış yapar: token olayları kullanıcıya canlı yansır, araç başlangıç olayları ara durum mesajı gösterir, toplu işler bloklamak yerine asenkron paralel koşar
  6. Her çağrıyı token kullanımı, gecikme ve hata verisiyle gözlemlenebilirlik katmanında izler; haftalık sabit soru setiyle regresyon koşusu yapar, kalite kayması şikayetle değil sayıyla yakalanır
Kullanım senaryoları · taktığında neler oluyor

Tek güç kaynağı. 6 hat dışarı.

langchain-architecture · çekirdek

çekirdek aktif · 6 hat

  1. Araç erişimli otonom ajanlar inşa etme

    ✓ araç erişimli otonom aja…
  2. Başarısız olup kaldığı yerden devam edebilen çok adımlı LLM akışları kurma

    ✓ başarısız olup kaldığı y…
  3. Oturumlar arası sohbet hafızası ve kalıcı durum yönetimi

    ✓ oturumlar arası sohbet h…
  4. Önce getir, sonra üret grafikleriyle RAG hatları kurma

    ✓ önce getir, sonra üret g…
  5. Süpervizör yönlendirmeli çoklu ajan sistemleri tasarlama

    ✓ süpervizör yönlendirmeli…
  6. İzleme ve token maliyeti gözlemlenebilirliği ekleme

    ✓ i̇zleme ve token maliyeti
Kazanımlar · elinde kalanlar

Aldıkların sende kalır.

Zamanı ileri sar. Ne kaldığını izle.

Sonsuza dek

Sahip olmak tam olarak bu.

Kiralık yığın

yapay zekâ yazım aracı: abonelik

süresi doldu · erişim gitti

analiz paketi: abonelik

süresi doldu · erişim gitti

tasarım platformu: abonelik

süresi doldu · erişim gitti

(geriye bir şey kalmadı)

Senin ocağın

  1. Ajanları kara kutu olarak değil, düğüm düğüm hata ayıklayın

    lisans: kalıcı
  2. Uzun süren akışları baştan değil, hata noktasından devam ettirin

    lisans: kalıcı
  3. Önbellek ve akıllı model yönlendirmeyle tekrar sorgu maliyetini düşürün

    lisans: kalıcı
  4. Akan token ve araç olaylarıyla algılanan bekleme süresini azaltın

    lisans: kalıcı

abonelikler biter · tapular bitmez

Ne içerir · eksiksiz manifest

Kutudaki her şey.

Bir parçayı eline al. Çalışırken izle.

create_react_agent ile ReAct ve çoklu ajan desenleri

parça 01 / 06 · kutuda

6 parça · tek çalışan sistem · e-postayla anında teslim

Kimler için

Bu herkes için dövülmedi.

  • Araç kiralamayı sahip olmaya tercih ediyorsan, sana göre değil.
  • Yığınını senin yerine başkası yönetsin istiyorsan, sana göre değil.
  • Tahmin etmekten memnunsan, sana göre değil.
Hâlâ burada mısın? Güzel.

LangChain ve LangGraph üzerinde ajan tabanlı, üretim seviyesinde LLM uygulamaları kuran yapay zeka ve arka uç mühendisleri.

o zaman bu senin için dövüldü.

Hangi AI ile çalışır

Tasarımı gereği evrensel: her yapay zekada çalışır. Açık Agent Skills + MCP biçiminde gelir (Claude’da yerleşik); ChatGPT, Gemini, Cursor ve Copilot aynı dosyaları kendine uyarlar.

  • Claude Yerleşik biçim
  • ChatGPT Açık standartla uyarlanır
  • Gemini Açık standartla uyarlanır
  • Cursor Açık standartla uyarlanır
  • Copilot Açık standartla uyarlanır
Sorular · hâlâ havada

Aklındakini yakala.

hava temizlendi. seninle ocak arasında hiçbir şey kalmadı.
bir kıvılcım yakala: ocak cevaplar

  1. Şu an doğrudan OpenAI SDK çağırıyorum, bu paket yine de işime yarar mı?

    Paket LangChain 1.x ve LangGraph yığını için yazıldı; StateGraph düğümleri, checkpointer ve create_react_agent gibi yapı taşlarını varsayar. Bu yığına geçmeyi değerlendiriyorsanız şablonlar ne kazanacağınızı gösterir, ham SDK çağrılarında kalacaksanız içeriğin çoğu birebir taşınmaz.

  2. Ajan hatalarını kara kutu olmaktan nasıl çıkarıyor?

    İş akışını düğüm düğüm incelenebilir tipli StateGraph olarak modelleyerek ve checkpointer ile başarısız koşuyu baştan değil kaldığı adımdan devam ettirerek. LangSmith izleme desenlerini eklediğinizde adım başına token maliyetini de görürsünüz.

  3. Bu barındırılan bir servis mi yoksa kurduğum bir kütüphane mi?

    İkisi de değil. Mimari desenler ve şablonlar içeren bir el kitabı: ReAct ve çoklu ajan desenleri, RAG için tipli StateGraph örnekleri, bellekten PostgreSQL'e uzanan hafıza seçenekleri ve canlıya alma kontrol listesi. Kodu yine siz yazar, siz sahiplenirsiniz.

  4. Nasıl teslim edilir?

    Satın alımdan hemen sonra e-posta ile iletilir, kuruluma hazır, anında indirilir; bekleme yok.

  5. Tek seferlik mi, abonelik mi?

    Tek seferlik alımdır; abonelik veya gizli ücret yoktur. Fiyata KDV (%20) dahildir.

  6. İade alabilir miyim?

    Dijital ürün olduğu için indirildikten sonra iade yapılmaz. Bu yüzden ne içerdiğini ve kime uygun olduğunu burada açıkça paylaşıyoruz.